近日，在2023数据赋能低碳发展峰会暨第六届电力大数据高峰论坛上，国网青海省电力公司“基于电力大数据的青海碳排放在线分析平台”入选2022年大数据创新应用成果十大优秀案例。

据了解，目前，国内外最常用的碳排放监测方法是通过政府部门统计和加装采集器进行测算，存在测算频度低、成本高、周期长等问题，不利于碳排放管控工作常态开展。

国网青海省电力公司发挥电力大数据覆盖范围广、实时性强、准确性高等优点，创新构建全省规模以上企业专属电-碳模型，为企业节能减排提供测碳服务。该平台汇集全省22亿条用电量，融合2010年至2020年全省区域能源、经济环境以及企业能源消耗和产能数据，采用数据清洗、缺失值插补、频度转换、序列拆分、聚类分组等技术完成数据预处理，遴选Copula非线性回归、有监督机器学习等算法，挖掘碳排放总量与电力数据长期均衡关系，构建形成全省区域、产业、行业、企业、居民碳排放以及清洁能源减排6类电碳测算模型。率先上线“高频碳排放监测分析模型平台”，实现青海省省域、产业、行业、居民全口径、多维度碳排放、碳减排监测。

下一步,国网青海省电力公司将持续推进新型电力系统建设,以政府和市场用户需求为导向,以“降碳减排监测分析”为工作定位，按照国家电网公司统一部署，协同做好全国碳排放分析监测服务平台建设工作，并持续做好全省宏观碳排放分析，为政府主管部门提供“一手”数据，为企业降碳减排、碳权交易提供数据服务。

（宋继红 晓常）