智能物联网系统平台
2021-08-20
一、技术原理
能源电力系统已存在并发展多年，拥有比较成熟的体系，但很多领域并未能得以有效的发展。通过大数据服务平台可以实现其关键领域技术的开拓，主要包括需求侧响应，负荷预测，设备管理，信息化管理，用能规划、综合监控、智慧调控、能源分析、运营管理、设备管理、系统联动、电力市场等。把用能侧历史数据采集汇总，建立用能预测数学模型，预测当天需要冷量、热量、电量，根据每天外部天气、工作计划、人流量等不同因素和末端使用要求，通过人工算法自动精准选择匹配供能策略，自动确定供给能源方式，供能时间，先后顺序等。面对大时间跨度，大用户范围，多类型行为等多重因素，数据规模庞大，关联关系不易分析。大数据技术可以有效挖掘潜在的数据信息，强大的计算能力也可以解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的用户行为分析。
二、节能效果
优化的运行策略，至少降低整体运行能耗15%左右；
智能照明系统，节能效率提高40%；
智能暖通系统节能率达到20%以上；
在综合能源管理中，综合使用太阳能、风能、生物能等可再生能源，可节约81%供热能耗以及45%电力消耗。
案例建筑：安捷物联大厦
区位：天津市西青区 建筑面积：17679.6m2
冬季供暖费用：约合9.3元/m2
夏季供冷费用：运行费7.43元/m2。
三、应用领域
适用于智慧楼宇、智慧工厂、智慧园区的综合能源建设、综合机电智慧运维管理、以及IBMS平台建设。
